应用机器学习控制工程师
关于该职位
该职位是 ACS 控制、支持和应用全球团队的一部分，为 ACS 运动控制产品提供控制算法和应用开发以及高级技术支持。.
向其报告：控制、支持和应用副总裁
主要职责
- 密切关注 ML 的最新进展，将创新理念融入 ACS 产品最先进控制技术的开发中
- 为 ACS 客户开发定制控制算法
- 与半导体、移动设备和平板显示器、生命科学、光子学等领域的高科技设备制造商密切合作
要求
- 机电一体化/自主系统/机器人/机械工程/航空工程或类似专业理科硕士。.
- 具有数据驱动算法方面的经验，如果能将其应用于真实世界的时间序列数据（如音频、加速度计等）则更佳。.
- 扎实的控制理论知识。.
- 扎实的（至少两个）专业知识：
o 神经网络架构（循环神经网络/卷积神经网络/概率神经网络）,
o 超参数优化，,
o 特征工程，,
o 优化方法，,
o 强化学习
o 实时学习/估计
- 编程技能（至少两项）：C/C++、Python、MATLAB / Simulink。.
- 能够从头开始设计算法，也能使用开源库。.
- 个人技能--极高的分析能力，与同事和客户的良好沟通和互动，独立性和快速学习能力。.
- 英语口语和写作流利。.
- 优势
o 相关领域的博士学位，,
o 具备机器学习基础设施、边缘部署经验,
o 具备DSP外设编程经验，,
o 在运动控制行业拥有相关经验。.