应用机器学习控制工程师
关于该职位
作为ACS控制团队的一员，该职位致力于开发新一代控制算法和工程工具，同时凭借在ACS运动控制解决方案领域的深厚技术专长为客户提供支持。.
汇报对象：首席技术官
主要职责与责任
· 紧跟人工智能/机器学习领域的最新进展，并将相关创新成果融入ACS产品的尖端控制技术开发中。.
· 设计、开发并验证基于人工智能/机器学习的控制算法，以提升ACS运动控制平台的性能、鲁棒性和智能化水平。.
· 与半导体、移动设备、平板显示器、生命科学及光子学领域领先的高科技设备制造商紧密合作，共同定义需求并量身定制解决方案。.
· 为客户、合作伙伴及内部团队提供技术培训、研讨会和演示，展示先进的控制理念和人工智能/机器学习能力。.
· 撰写高质量技术资料，包括白皮书、应用说明、教程及教学视频，以支持客户采用和知识共享。.
要求
· 机电一体化/自主系统/机器人学/机械工程/航空工程硕士学位，或相关专业。.
· 在数据驱动的算法开发方面拥有丰富经验，具备处理真实世界时间序列数据的经验者优先。.
· 控制理论的坚实基础
· 在以下至少两个领域具备扎实的知识：
o 神经网络架构（循环神经网络/卷积神经网络/概率神经网络）,
o 超参数优化，,
o 特征工程，,
o 优化方法，,
o 强化学习
o 实时学习/估计
· 精通至少两种编程环境：C/C++、Python、MATLAB/Simulink。.
· 具备从零设计算法的能力，并能有效运用现代开源机器学习与控制库。.
· 具备出色的分析和解决问题能力、卓越的沟通技巧、与同事及客户高效协作的能力、独立工作能力以及快速学习能力。.
· 英语流利，书面及口语皆佳。.
· 优势：
o 相关领域的博士学位，,
o 具备机器学习基础设施、边缘部署经验,
o 具备DSP外设编程经验，,
o 在运动控制行业拥有相关经验。.